Gå til sidens indhold

Søgeresultat

    Viser resultat 1931 - 1940 af 2916

    KOERETOEJ_ID

    Navn, KOERETOEJ_ID , Beskrivende navn, Entydig nøgle til identifikation af det enkelte køretøj i DMR. , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2003, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Entydig ikke-informationsbærende nøgle til identifikation af det enkelte køretøj. Identen følger køretøjet fra vugge til grav. , Detaljeret beskrivelse, Entydig, ikke-informationsbærende nøgle til identifikation af det enkelte køretøj. Identen følger køretøjet fra vugge til grav. Variablen forekommer i registret fra september 2003. Fra 1992-2003 skete identifikationen af det enkelte køretøj vha. en kombination af stelnummeret, mærkekoden (fabrikat+model+variant) og den første registreringsdato. , Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Alle registrerede køretøjer, Bilregistret er etableret i 1992. Identifikationen af køretøjerne frem til september 2003 skete vha. en kombination af stelnummeret, mærkekoden (fabrikat+model+variant) og 1. registreringsdato. Koeretoej_id kom ind i motorregistret i september 2003. Registret indeholder både aktuelle og historiske data for de køretøjer, der var aktive ved registrets start pr. 1. januar 1992 samt de der siden er kommet til. De vigtigste oplysninger om det enkelte køretøj er dets art (personbil, varebil, bus, lastbil etc.), anvendelse, fabrikat, model og variant, vægt og drivmiddel, ejer- og brugerforhold og geografisk lokalisering samt købspris. Der opgøres bestande, nyregistreringer og brugtvognshandel (genregistreringer + ejerskifter). Hertil kommer energieffektivitet og antallet af familier medfamiliernes bilrådighed og antallet af familier, der har købt bil. Registret indeholder ikke oplysninger om ikke-registreringspligtige køretøjer, fx entreprenørmateriel og militære køretøjer. Visse registreringspligtige køretøjer er heller ikke medtaget, fx en del af politiets køretøjer og køretøjer, der udelukkende anvendes indenfor lukkede områder (bl.a. havne og lufthavne). Ejerne/brugerne kan på husholdningssiden suppleres op til at dække hele befolkningen ved samkøring med data fra befolkningsstatistikken, mens de på erhvervssiden kan suppleres op til at dække alle virksomheder ved samkørsel med Erhvervsregistret. , Værdisæt, KOERETOEJ_ID har ingen værdisæt

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/motorkoeretoejer/koeretoej-id

    KORAGRAD

    Navn, KORAGRAD , Beskrivende navn, Korrigeret AMFORA-grad , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1994, Gyldig til: 31-12-2006, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen KORAGRAD angiver den korrigerede AMFORA-grad, dvs. deltagelsesgraden. KORAGRAD benyttes til optælling af antallet af fuldtidsdeltagere i de enkelte foranstaltninger, og den beregnes som personens timer i foranstaltningen i forhold til årets referencetimer, svarende til antallet af forsikrede timer (typisk 37 om ugen). , Detaljeret beskrivelse, KORAGRAD skal altid ses i forhold til den givne periode som datafilen dækker. , Et eksempel på en KORAGRAD er , Startdato = 20000101, Slutdato = 20000630, Timer pr. uge i foranstaltningen = 20, Referencetimer = 37, KORAGRAD = (20/37)*(182/366) = 269, KORAGRAD kan antage en værdi mellem 0 og 1000., Det bør bemærkes, at der i forbindelse med beregning af KORAGRAD (og dermed i beregningen af fuldtidspersoner) i fleks- og skånejob ikke tages højde for det faktiske antal timer i ordningen, men derimod altid benyttes 37 timer pr. uge i ordningen i de berørte uger., Populationer:, Arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger, Samtlige 16-64/66-årige personer uden ordinær beskæftigelse, som i løbet af året har deltaget i arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger (aktivering, fleksjob, skånejob mv.). , Værdisæt, KORAGRAD har ingen værdisæt

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/amfora/koragrad

    VEDERLAG

    Navn, VEDERLAG , Beskrivende navn, Felt 14 på oplysningssedlen , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: 31-12-2004, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Oplysningssedlens felt 14: A-indkomst, hvoraf der ikke skal betales arbejdsmarkedsbidrag. , Detaljeret beskrivelse, Variablen VEDERLAG indgår kun i meget begrænset omfang i den enkelte lønmodtagers LONBLB (Lønbeløb). Variablen er udelukkende medtaget, fordi sømænd omfattet af sømandsskattelovgivning i visse tilflælde får deres indkomst indberettet i felt 14. I tilfælde af at variablen YDERLIGK (Yderligere-oplysninger-kode) angiver sømænd under sømandsskattelovgivning undersøges det, om der er indhold i felt 13. Hvis det ikke er tilfældet og besløbet i felt 14 er større end nul, bliver beløbet flyttet fra felt 14 til felt 13. I alle andre tilfælde vil oplysninger i felt 14 ikke være en del af indholdet i variablen Lønblb. Og feltets indhold har derfor ikke været gransket nærmere. , Bilag, Tabel, Graf, Populationer:, Lønmodtagere med et ansættelsesforhold i løbet af et kalenderår, Populationen består af lønmodtageransættelsesforhold i løbet af et kalenderår, jf. Skats centrale oplysningsseddelregister (register over indkomster). Populationen afgrænses ud fra en gennemgang af årets værdisæt for variablen YDERLIGK (yderlighedskode), og der udvælges de koder, der i det aktuelle år er knyttet til lønmodtagere. For yderligere oplysninger se dokumentationen for YDERLIGK under Lønforhold. , http://www.dst.dk/da/TilSalg/Forskningsservice/Dokumentation/hoejkvalitetsvariable/loenoplysninger-fra-det-centrale-oplysningsseddelregister/yderligk.aspx, Værdisæt, VEDERLAG har ingen værdisæt

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/loenoplysninger-fra-det-centrale-oplysningsseddelregister/vederlag

    Dokumentation af data

    Danmarks Datasafari, Danmarks Datasafari er en funktion, der giver dig mulighed for at udforske det data, som kan bestilles via DDV App. Det drejer sig om dokumentation af data fra Danmarks Statistisk Grunddatabank og data fra andre kilder, som du kan bestille via DDV App. Du kan fremsøge registre og blandt andet finde information om seneste referencedato og næste forventede opdatering. Du kan også fremsøge variable og finde variabel-beskrivelser. Bemærk at Datasafarien ikke giver dig adgang til data, men blot er et vindue ind til det, man som bruger kan bestille., Gå til Danmarks Datasafari, Højkvalitetsdokumentation, Højkvalitetsdokumentation er en udbygning af den eksisterende dokumentation i Danmarks Statistik, herunder den dokumentation du kan finde i Danmarks Datasafari. Det udbyggede element er inddragelsen af den historiske dimension i dokumentationen for den enkelte variabel. I den historiske dimension beskrives eventuelle databrud og gyldighedsperioder, og populationen angives., For relevante variable er der vedhæftet en graf og tabel. Samme skabelon til dokumentationen anvendes for hver variabel., Højkvalitetsdokumentationen er udarbejdet i samarbejde mellem Danmarks Statistik og Det Koordinerende Organ for Registerforskning. Kvalitetskontrollen er udført af eksterne bedømmere udpeget af Det Koordinerende Organ for Registerforskning., Læs mere om anvendelsen af højkvalitetsdokumentationen (pdf), Gå til Højkvalitetsdokumentationen, Mere om variable, klassifikationer og begreber , Du kan finde flere beskrivelser af Danmarks Statistiks data og variable på siden , Variable, , og under , Klassifikationer,  ses de klassifikationer/nomenklaturer, som vi bygger vores statistikproduktion på. Endelig kan du under , Begreber,  finde beskrivelser af gængse begreber og definitioner. , Statistikdokumentation, Danmarks Statistiks produktion omfatter mere end 250 statistikprodukter, som er organiseret i 17 emnegrupper., Hver af statistikprodukterne er beskrevet i statistikdokumentationen, som fortæller om indhold og kvalitet under følgende overskrifter:, Administrative oplysninger om statistikproduktet, Indhold, Tid, Pålidelighed og usikkerhed, Sammenlignelighed, Tilgængelighed, Gå til Statistikdokumentationen, Statistiske Efterretninger, Statistiske Efterretninger udkom i perioden 1909-2022. Serien indeholder kommenteret og uddybende formidling i tekst, figurer og tabeller og består af en ældre del på tværs af emner (1909-1982) og en nyere del fordelt på emner og serier (1983-2022)., Find Statistiske Efterretninger under Historiske publikationsserier

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data

    IDA firmaer

    Beskrivelse, Ved et firma - en arbejdsgiverenhed - forstås i den private sektor den enhed, der indeholder og afregner kildeskat for ansatte (SE-enheden). Et firma kan være en del af en "koncern", bestående af flere firmaer. I den statslige sektor er firmaenheden identisk med en styrelse, defineret ved hovedkonto i finansloven. I den kommunale sektor udgør hvert fysisk adskilt arbejdssted et firma. , Et firma består af ét eller flere arbejdssteder. I tilfælde af, at et firma kun omfatter ét arbejdssted, er firmaenheden identisk med den tilsvarende arbejdsstedsenhed (i datasættet vedrørende arbejdssteder)., De enkelte enheder er defineret ved arbejdsgivernummeret (ARBGNR) men der foreligger ikke en fastlæggelse af identiteten over tid for firmaer. Identifikationsnøglen ARBGNR er ikke konstant over tid for givne, bevarede enheder, idet nummeret fx kan ændres i forbindelse med ejerskifte., Variablene er dannet ved en summering over de arbejdssteder, der indgår i det pågældende firma i det givne år. Det drejer sig om antallet af arbejdssteder og det samlede antal ansatte i firmaet. Til karakteristik af firmaet indgår endvidere oplysninger om det største arbejdssted i firmaet., I 2008 er der et brud i IDA-databasen. Dette er blandt andet forårsaget af brud i datagrundlaget der ligger til grund for udarbejdelsen af lønmodtagerbeskæftigelsen i RAS. Yderligere udgør statistikken Personer uden ordinær beskæftigelse grundlaget for oplysninger om ledighed i 2008 og erstatter derved arbejdsløshedsstatistikken som hidtil har udgjort datagrundlaget for disse oplysninger. Se varedeklarationen for yderligere oplysninger om dette (se link ovenfor)., Yderligere information kan fås i det vedhæftede bilag "Oversigt over variabler og datasæt i IDA (udfaset)" samt i kvalitetsdeklarationen:, http://www.dst.dk/kvalitetsdeklaration/1013, Bilag, IDA hovedrapport, Oversigt over variabler og datasæt i IDA, Variable, ANTALARB, Antal arbejdssteder i firmaet, ANTARBB, Antal bevarede arbejdssteder i firmaet, ARBGNR, Arbejdsgivernummer, FANSB, Antal bibeskæftigede i firmaet, FANSH, Antal hovedbeskæftigede i firmaet, SARBGNRX, Arbejdsgivernummerskift for største arbejdssted i firma, SIDTILB, Identitet for største arbejdssted i firmaet tilbage i tid, SLBNR, Løbenummer for største arbejdssted i firma, STORDB03, Branchekode for størtste arbejdssted i firmaet, UOPLANSB, Bibeskæftigede i firma med uoplyst arbejdssted, UOPLANSH, Hovedbeskæftigede med uoplyst arbejdssted i det enkelte firma.

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/ida-firmaer

    Beskæftigelsesoplysninger fra det centrale oplysningsseddelregister

    Beskrivelse, CON registret har en gyldighedsperiode for årene 1980-2007. Dog er CON variablerne i 2006-2007 indeholdt i RAS (Registerbaserede arbejdsstyrkestatistik). Det hidtidige datagrundlag har været det Centrale Oplysningsseddel Register (COR) fra SKAT. Det centrale oplysningsseddelregister er dannet på baggrund af årlige indberetninger fra arbejdsgiverne til SKAT. , Fra 2008 er oplysninger om lønmodtagere hentet fra eIndkomstregistret fra SKAT. Dette register baserer sig på månedlige indberetninger fra arbejdsgiveren, og SKAT har dannet en årsversion af eIndkomstregistret ved en summation af de månedlige indberetninger for 2008. Fremover vil databehandlingen af lønmodtager-indberetninger blive baseret på de månedlige indberetninger til eIndkomstregistret. Det medfører bl.a., at periodemarkeringerne, som fandtes i COR i variablene HELARKOD, ANSFRA, ANSTIL, ANS2911K og EJANSNOV, ikke eksisterer længere, og således slutter CON registrets gyldighedsperiode i 2007., Variablene HELARKOD, ANSFRA, ANSTIL, ANS2911K og EJANSNOV skal som periodemarkeringer ses i sammenhæng., Hvis ansættelsesforholdet har været gældende hele kalenderåret, skal det markeres i HELARKOD og de øvrige variable til periodemarkering skal ikke udfyldes., Hvis ansættelsesforholdet kun har været gældende en del af kalenderåret, men i en sammenhængende periode, skal dette angives ved at udfylde felterne ANSFRA og ANSTIL og de øvrige variable til periodemarkering skal ikke udfyldes., Hvis ansættelsesforholdet kun har været gældende en del af kalenderåret, men i flere perioder skal det angives om ansættelsesforholdet var gældende ultimo november ved at markere et af felterne ANS2911K (ansat ultimo november) eller EJANSNOV (ej ansat ultimo november), og de øvrige variable til periodemarkering skal ikke udfyldes., Bilag, Oplysningsseddel 1999, Oplysningsseddel 2000, Oplysningsseddel 2001, Oplysningsseddel 2002, Oplysningsseddel 2003, Oplysningsseddel 2004, Oplysningsseddel 2005, Oplysningsseddel 2006, Oplysningsseddel 2007, Variable, AKOM, Kommunekode, ANS2911K, Ansat ansat ultimo november, ANSFRA, Ansat fra dato i det aktuelle år., ANSTIL, Ansat til dato i det aktuelle år., ARBNR, Arbejdsstedsnummer, DSKOD, Arbejdsstedskode, EJANSNOV, Ej ansat ultimo november, FUNKTION_KODE, Funktionskode, HELARKOD, Helårskode

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/beskaeftigelsesoplysninger-fra-det-centrale-oplysningsseddelregister

    FAKTISK_DATO

    Navn, FAKTISK_DATO , Beskrivende navn, Periode; Faktisk ankomstdato; Faktisk ekspeditionsdato , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2015, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, FAKTISK_DATO er den mest detaljerede oplysning om, hvornår udenrigshandelen har fundet sted. Fra FAKTISK_DATO dannes YYYY, som kun angiver, i hvilken måned handelen er sket., Periode, referencemåned., I Intrastat angives den enten som: , 1) Referencemåneden er den måned, i hvilken varen afsendes eller modtages, dvs. varen fysisk krydser dansk grænse, eller, 2) Referencemåneden er den måned, i hvilken afgiftspligten indtræder ifølge momsloven. , Såfremt der er mere end én måneds forskel mellem referencetidspunktet i henhold til 1) og 2) ovenfor, vælges datoen for grænsepassage som periode., I Extrastat er Faktisk_dato den faktiske ankomstdato i importen og faktiske ekspeditionsdato i eksporten, som angivet i tolddokumentet. , For udenrigshandel med skibe, fly og boreplatforme er referencetidspunktet det tidspunkt, hvor skiftet i økonomisk ejerskab finder sted., Detaljeret beskrivelse, Intrastat: For delsendinger er perioden/referencemåneden den, hvor sidste delleverance er modtaget eller leveret. , For indberetning med anvendelse af bestemmelserne for 'industrielle anlæg' er perioden/referenceperioden den måned, hvor bestanddelen eller leverancen af varer passerer grænsen., Extrastat, Import: Faktisk dato (faktisk ankomstdato er tidspunktet for varens ankomst til EU),, Extrastat, Eksport: Faktisk dato (faktisk ekspeditionsdato er tidspunktet for varens afgang fra EU)., Faktisk _dato på formen 28-01-2016 08:42:00, I datasættet har Intrastat-data altid dato den 1. i måneden., Populationer:, Virksomheder, der har udenrigshandel med varer, Populationen, som statistikken dækker, udgøres af virksomheder som har udenrigshandel med EU-lande eller lande uden for EU. I handelen med ikke-EU-lande kan privatpersoners køb og salg i udlandet i begrænset omfang indgå., Værdisæt, FAKTISK_DATO har ingen værdisæt

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/udenrigshandel-med-varer/faktisk-dato

    STATISTIKKODE

    Navn, STATISTIKKODE , Beskrivende navn, Statistik kode , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2005, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Kan antage værdierne A, O, I , Detaljeret beskrivelse, A=Almindelig statistik, O=Opregninger for manglende udenrigshandel, placeret på Danmarks Statistiks tidligere DST's SE-nr. 12852150, I= Ikke momsregistrerede virksomheder (CVRSE-nr. = 09999981), Variabel dannet til Forskningsservices brug. Anvendes til at adskille indberettede poster fra poster, som er opregninger for manglende handel, og til at udskille poster, hvor Toldstyrelsens forenklede angivelse af SE-nummer er anvendt (SE-nr. 09999981) , Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Virksomheder, der har udenrigshandel med varer, Populationen, som statistikken dækker, udgøres af virksomheder som har udenrigshandel med EU-lande eller lande uden for EU. I handelen med ikke-EU-lande kan privatpersoners køb og salg i udlandet i begrænset omfang indgå., Værdisæt, D130540.TXT_UH_STATISTIKKODE - Statistik kode, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, A, Almindelig statistik, 01-01-1980, I, Ikke momsregistrerede virksomheder (CVR:09999981), 01-01-1980, O, Opregninger placeret på DSTs SEnr:12852150, 01-01-1980

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/udenrigshandel-med-varer/statistikkode

    PRIA

    Navn, PRIA , Beskrivende navn, Minimum uddannelsestid i måneder , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1981, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Minimum uddannelsestid i antal måneder man har gennemført, når uddannelsen er fuldført. Der er en oplysning om PRIA for hver afsluttet uddannelse (AUDD). PRIA indeholder også eventuel praktiktid i uddannelsen., Fra og med skoleåret 2009-10 blev børnehaveklassen obligatorisk og undervisningspligten udvidet fra 9 til 10 år. Det betød, at PRIA steg 12 måneder på alle uddannelser. , Detaljeret beskrivelse, Den normerede længde for den adgangsgivende eksamen kan fx være 156 måneder (13 år), 120 måneder (10 år) i grundskolen og 36 måneder (3 år) i gymnasiet. Den normerede længde for den aktuelle uddannelse fremgår af uddannelsens bekendtgørelse. Eksempel på beregning af PRIA for arkitektuddannelsen: Adgangskrav: Gymnasieuddannelse 10 år = 120 mdr. i grundskolen + 3 år = 36 mdr. i gymnasiet. I alt 156 mdr. Arkitektuddannelsen cand.arch.: 3+2 år = 60 mdr. PRIA = 156 mdr. + 60 mdr. = 216 mdr. En uddannelse kan skifte længde og dermed PRIA. I uddannelsesregistret ligger den aktuelle PRIA, men tidligere uddannelseslængder bliver gemt i uddannelsesregistret og man kan se, hvornår de har været gyldige fra og til., Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Personer som har fuldført en uddannelse, Personer som har fuldført en uddannelse i et af Danmarks Statistiks registre, Værdisæt, PRIA har ingen værdisæt

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/elevregister-2/pria

    PRIA

    Navn, PRIA , Beskrivende navn, Minimum uddannelsestid i måneder , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1981, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Minimum uddannelsestid i antal måneder man har gennemført, når uddannelsen er fuldført. Der er en oplysning om PRIA for hver afsluttet uddannelse (AUDD). PRIA indeholder også eventuel praktiktid i uddannelsen., Fra og med skoleåret 2009-10 blev børnehaveklassen obligatorisk og undervisningspligten udvidet fra 9 til 10 år. Det betød, at PRIA steg 12 måneder på alle uddannelser. , Detaljeret beskrivelse, Den normerede længde for den adgangsgivende eksamen kan fx være 156 måneder (13 år), 120 måneder (10 år) i grundskolen og 36 måneder (3 år) i gymnasiet. Den normerede længde for den aktuelle uddannelse fremgår af uddannelsens bekendtgørelse. Eksempel på beregning af PRIA for arkitektuddannelsen: Adgangskrav: Gymnasieuddannelse 10 år = 120 mdr. i grundskolen + 3 år = 36 mdr. i gymnasiet. I alt 156 mdr. Arkitektuddannelsen cand.arch.: 3+2 år = 60 mdr. PRIA = 156 mdr. + 60 mdr. = 216 mdr. En uddannelse kan skifte længde og dermed PRIA. I uddannelsesregistret ligger den aktuelle PRIA, men tidligere uddannelseslængder bliver gemt i uddannelsesregistret og man kan se, hvornår de har været gyldige fra og til., Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Personer som har fuldført en uddannelse, Personer som har fuldført en uddannelse i et af Danmarks Statistiks registre, Værdisæt, PRIA har ingen værdisæt

    https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/hoejst-fuldfoerte-uddannelse/pria

    Hjælp til søgning

    Få hjælp til at finde den rette statistik.

    Kontakt Informationsservice

    For forskere

    Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

    Variable

    Højkvalitetsdokumentation