Statistisk behandling

Kilder

Kommunerne indberetter data vedrørende individhenførbare udgifter til Danmarks Statistik. Data indberettes enten via system-til-system-løsninger fra kommunernes administrative økonomisystemer eller via webindberetningsløsningen, IDEP, som tilgås via Virk.dk, hvor kommunerne kan tilgå alle indberettede data. Størstedelen af kommunerne indberetter data via IDEP.

Når kommunerne indsamler og indberetter data via IDEP, sker det primært på en af følgende måder eller som en kombination heraf. Valget af metode afhænger af kommunernes bogføringspraksis og datas tilgængelighed:

1. Udgifter og udgiftsperiode indsamles fra kommunens økonomisystem.
2. Udgifter og udgiftsperiode indsamles fra kommunens disponeringssystem.
3. Udgifter og udgiftsperiode sammenstilles og bearbejdes i et kommunespecifikt regneark med henblik på efterfølgende indberetning.

Kommunernes indberettede data sammenholdes med de kommunale regnskabsdata fra statistikken Kommunernes regnskaber og budgetter.

Indsamlingshyppighed

Data indsamles årligt fra landets 98 kommuner.

Indsamlingsmetode

Data indberettes primært via Danmarks Statistiks webindberetningsløsning, IDEP, som kan tilgås via statistikkens oplysningsside eller Virk.dk, og ellers indberetter kommunerne direkte fra kommunernes administrative økonomisystemer overført via system-til-system indberetning.

Alle indberetninger samles i IDEP, hvor kommunerne har adgang til egne data.

Datavalidering

Data i statistikken valideres årligt i samarbejde med kommunerne. Som led i valideringsprocessens stilles en aggregeret rapport til rådighed for kommunerne. Rapporten dannes på baggrund af de indberettede data og viser antal personer samt tilhørende udgifter opgjort på indsatsniveau. Rapporten gennemgås og godkendes af den enkelte kommune. Til understøttelse af valideringen stilles der desuden kommuneopdelte lister på individ- og indsatsniveau til rådighed. Listerne anvendes af kommunerne sammen med en række autogenerede valideringsspørgsmål til at kontrollere, at de indberettede oplysninger er i overensstemmelse med kommunens registreringer og bogføring, samt til at identificere og korrigere eventuelle fejl i datagrundlaget. Listerne indeholder markeringer af de observationer, der kræver yderligere validering, og som derfor indgår i de autogenererede valideringsspørgsmål. Disse vedrører blandt andet spørgsmål til høje eller lave udgifter, manglende oplysninger samt overlap mellem registrerede perioder på tværs af indsatser.

Som led i datavalideringen sammenholdes de indberettede data fra kommunerne med kommunernes regnskabsdata indberettet til statistikken Kommunernes regnskaber og budgetter. De samlede udgifter sammenlignes med nettoudgifterne i regnskabsdata fra statistikbanktabellen REGK31, opgjort på indsatsniveau. Kommuner, hvor forskellen mellem de indberettede udgifter og regnskabsdata overstiger 5 pct. eller 1 mio. kr., indgår den detaljerede validering. I flere tilfælde giver denne sammenligning anledning til rettelser i de indberettede data. I andre tilfælde kan kommunerne redegøre for forhold, som forklarer afvigelserne mellem statistikkens data og regnskabsdata.

Kommunerne kan tilgå rapporter, lister samt autogenerede valideringsspørgsmål via webindberetningsløsningen, IDEP. Vurderer en kommune, at listerne ikke er retvisende, indledes en dialog mellem kommunen og Danmarks Statistik med henblik på at afklare og håndtere de identificerede uoverensstemmelser. Processen fortsætter, indtil datagrundlaget er afstemt og godkendt af både kommunen og Danmarks Statistik.

Der indgår som hovedregel kun godkendte data i udgivelsen. Hvis en kommune ikke kan godkende data inden udgivelse, indledes et samarbejde efter udgivelse om at skabe overensstemmelse i data inden næste udgivelse.

Valideringen har særligt fokus på, at sikre at kommunerne har indberettet obligatoriske kontostrenge i overensstemmelse med kravene i databekendtgørelsen.

Databehandling

Danmarks Statistik foretager som udgangspunkt ikke vægtning, opregning eller andre statistiske korrektioner ved manglende data.

De validerede data indberettet fra henholdsvis kommunernes økonomisystemer og Danmarks Statistiks webindberetningsløsning, integreres i statistikkens register. Uanset indberetningsløsning skal indberetningerne opfylde kravene i databekendtgørelsen. Dette sikrer et ensartet datagrundlag og muliggør integration af data på tværs af indberetningsløsninger.

Inden dannelsen af mikrodata gennemgår de indberettede data en række standardiserede behandlingsregler. Først fjernes tomme rækker og dubletter. Herefter udelades observationer med kontostrenge, som ikke er omfattet af de obligatoriske indberetningskrav i databekendtgørelsen. For de resterende observationer bevares alene de obligatoriske positioner i kontostrengen, mens de øvrige positioneringer erstattes med ’x’.

Der fjernes desuden modposteringer. Modposteringer identificeres som par af observationer, der er identiske på de fastlagte nøglevariable, men hvor udgiftsbeløbet har samme absolutte størrelse og modsat fortegn. Begge observationer i sådanne modposteringer fjernes.

Personer identificeres i databehandlingen på baggrund af CPR-nummer eller, hvor CPR-nummer ikke findes, et alternativt personnummer. Alternative personnumre anvendes blandt andet for personer uden CPR-nummer, eksempelvis visse udlændinge, samt ved anonyme ophold efter servicelovens § 109. Et alternativt personnummer kan i visse tilfælde være anvendt for flere personer. Dette kan medføre, at antallet af personer undervurderes i mikrodata og bør derfor tages i betragtning ved analyser baseret på disse data. Personidentifikationen pseudonymiseres efterfølgende, således at CPR-numre og alternative personnummer erstattes af et unikt person-id i den videre databehandling og efterfølgende datasæt.

Der afledes en række variable til brug for den videre databehandling.

Alder beregnes på baggrund af fødselsdatoen udledt af CPR-nummeret samt den relevante referencedato.

Køn afledes af CPR-nummerets sidste ciffer. Hvis CPR-nummer ikke foreligger, kan køn i særlige tilfælde afledes af det alternative personnummer.

Varighed opgøres som antal kalenderdage i perioden mellem start- og slutdato.

Den individuelle enhedsudgift beregnes på baggrund af indberettede udgift og varighed, som den gennemsnitlige daglige udgift multipliceret med 365,25, efter formlen (udgift / varighed) * 365,25. Faktoren 365,25 svarer til det gennemsnitlige antal kalenderdage pr. år og sikrer, at beregningen tager højde for skudår.

Under hensynstagen til den beskrevne databehandling stilles mikrodata til rådighed i to registre:

Kommunale udgifter til social indsatser - total (Individ_udgifter_total), her afspejles forskelle i kommunernes indberetningspraksis, hvor nogle kommuner indberetter én samlet udgift for året per borger og indsats, indberetter andre kommuner udgifter per borger og indsats fordelt på måned og dage.

Kommunale udgifter til social indsatser - sum (Individ_udgifter_sum), her beregnes varighed på person-, kommune- og indsatsniveau. Hvis en borger har flere perioder for samme indsats tjekkes der for eventuelle overlappende perioder. Overlappende perioder sammenlægges, således at den samme kalenderdag kun indgår én gang. Udgifterne summeres på samme niveau, hvorefter enhedsudgiften beregnes på baggrund af den samlede udgift og den samlede unikke varighed.

Statistikbanktabellerne SIU001 og SIU002 er baseret på mikrodata: Individ_udgifter_total

I statistikbanktabellerne beregnes enhedsudgiften på individniveau inden for hver statistikbankcelle. For hver individ summeres samtlige udgifter i pågældende celle, mens varigheden opgøres som antallet af unikke kalenderdage med observationer i cellen. Ved overlappende udgiftsperioder medregnes kalenderdage kun én gang i opgørelsen af varigheden, mens alle udgifter medregnes. På dette grundlag beregnes gennemsnit, median og kvartiler for på tværs af de individuelle enhedsudgifter inden for hver celle.

Af hensyn til datafortrolighed er tabellerne diskretioneret forud for offentliggørelse. Diskretioneringen gennemføres i Tau-Argus, og omfatter både primær diskretionering af celler, der i sig selv er følsomme, samt sekundær diskretionering af celler, der enten kan anvendes til indirekte identifikation eller genberegning af diskretionerede værdier. Median og kvartiler er beregnet som gennemsnittet af tre observationer for at undgå udstilling af enkeltobservationer.

I 2025 omfatter statistikken alene paragraffer efter serviceloven på voksenområdet. Borgere under 18 år betragtes derfor som uden for statistikkens afgrænsning, og indgår derfor ikke statistikbanktabellernes datagrundlag. Endvidere er observationer, med ukendt person-id udeladt af datagrundlaget. Alle tal afrundet til 0 decimaler.

Korrektion

Der laves ikke korrektioner af data udover, hvad der er beskrevet under Datavalidering og Databehandling.