Gå til sidens indhold
Søg på dst.dk

    Søgeresultat

      Viser resultat 1651 - 1660 af 2920

      SKALA

      Navn, SKALA , Beskrivende navn, Karakterskala , Gyldighed, Gyldig fra: 01-06-1978, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Angiver hvilken karakterskala, som er blevet brugt til at afgive karakter efter. , Detaljeret beskrivelse, Karakteroplysningerne i Danmarks Statistiks registre er afgivet efter 2 forskellige karakterskalaer: 13-skalaen og 7-trinsskalaen. , De fleste områder skifter fra 13- skalaen til 7-trinsskalaen fra og med skoleåret 2007/08. Der er dog undtagelser, og inden for en uddannelse kan det forekomme, at begge skalaer bliver anvendt i samme tidsperiode. Det er derfor vigtigt at have oplysningen om skala med, når man bruger oplysningen om karakter., Bilag, 7-trins skala, 13 skala, Værdisæt, D400600.TXT_SKALA - Karakterskala, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 0, Merit uden karakter, 13, 13-skalaen, 7, 7-trins skalaen, 2

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/enkeltfag-fra-grundskole/skala

      FORSKAT

      Navn, FORSKAT , Beskrivende navn, Forsikringskategori , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1985, Gyldig til: 31-12-2007, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen FORSKAT angiver personens forsikringskategori ultimo året, fx om personen er heltidsforsikret, deltidsforsikret eller ikke-forsikret. , Detaljeret beskrivelse, I værdisættet til variablen FORSKAT indgår i årene 2002-2003 midlertidigt en kode S= selvstændige. Denne er i CRAM sidenhen konverteret til H=Heltidsforsikrede i statistikbanken. , Koden K = kombinationsforsikrede er en kombination af selvstændige (S) og heltidsforsikrede (H). Den indgår kun i DUR-registret som selvstændig kode (er registret som heltidsforsikrede i CRAM-registret). Der er antalsmæssigt under 100 pr. år., Bilag, Tabel, Graf, Populationer:, Arbejdsløse i løbet af tællingsåret., Statistikken omfatter dagpengemodtagere samt kontant- og starthjælpsmodtagere. Ledige, som ikke modtager kontanthjælp, skønnes kun i beskedent omfang at blive registreret ved de offentlige jobcentre, og indgår således ikke i statistikken. Personer, i aktivering, orlov eller på efterløn, indgår ikke i ledighedsstatistikken, men opgøres i stedet i den kvartalsvise statistik over de arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger. , Værdisæt, D700001.TXT_HKD_FORSKAT - Forsikringskategori, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, D, Deltidsforsikrede, H, Heltidsforsikrede, I, Ikke forsikrede, K, Kombinationsforsikrede, S, Selvstændige

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/cram/forskat

      HONNY

      Navn, HONNY , Beskrivende navn, Honoraraflønning, arbejdsmarkedsbidragspligtig , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1994, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Beløb i kr. og øre., Vederlag udbetalt for arbejde, der hverken kan anses for at være lønmodtagerjob eller ydelse udført af selvstændig virksomhed, Variablen eksisterer fra 1994 , Detaljeret beskrivelse, HONNY indgår i variablen NETOVSKUD, indgår ike i variablen NETOVSKUD_13 Hvor NETOVSKUD: Nettooverskud af selvstændig virksomhed inkl. visse honorarer, før kapitalindtægter og udgifter Frynsegoder til lønmodtagere (fribil hovedaktionærer) indberettet i samme felt på oplysningssedlen/ e-indkomst er ikke inkluderet i HONNY, men indgår i den skattepligtige løn (variablen LOENSKPL) Fra 2012: Vederlag for udnyttelse af ophavsret, patenter, mønstre, varemærker og lignende samt vederlag for reklamemæssig brug af en person - såkaldte immaterielle rettigheder. Ydes et vederlag for en immateriel rettighed som en naturalieydelse, der ikke er nævnt i AM-bidragslovens § 2, stk. 2, skal værdien af naturaliet indberettes i felt 38. Før 2012 ligger disse beløb i variablen RESUINK/RESUINK_13, Bilag, Graf, Tabel, Værdisæt, HONNY har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/personindkomster/honny

      QEFTLON

      Navn, QEFTLON , Beskrivende navn, Efterløn, overgangsydelse og(fra2008 flexydelse) , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Beløb i kr. og øre., Udbetalt efterløn til personer i alderen 60 år til folkepensionsalderen 64 (66) år, og fra 2008 inkl. udbetalt flexydelse., Endvidere indgår overgangsydelse til personer i alderen 50-59 år (55-59 år) ( i årene 1996 til 2006)., Variablen eksisterer fra 1980. , Detaljeret beskrivelse, QEFTLON indgår i variablen QPENSIALT Hvor QPENSIALT: Alle pensionsindkomster QEFTLON=EFTLOEN+OVERG +(2008FLEXYDELSE) Hvor EFTLOEN: Efterløn OVERG:Overgangsydelse For yderligere information se variablene EFTLOEN og OVERG se under emnet "Højkvalitetsdokumentation". For personer født 1. januar 1954 eller senere hæves efterlønsalderen gradvis. Fødselstidspunkt Efterlønsalder 1. halvår 1954 60½ 2. halvår 1954 61 1. halvår 1955 61½ 2. halvår 1955 62 1. halvår 1956 62½ 1.juli 1956 - 31. dec. 1958 63, Bilag, Graf, Tabel, Værdisæt, QEFTLON har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/personindkomster/qeftlon

      VRD

      Navn, VRD , Beskrivende navn, Værdi , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2005, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Varens værdi i kr. er opgjort som den statistiske værdi, dvs. varens værdi ved den danske grænse inkl. transport- og forsikringsomkostninger dertil. Det angives normalt som CIF for import (cost, insurance and freight) og FOB for eksport (free on board)., Detaljeret beskrivelse, I Intrastat indberettes fakturaværdien (FAKTVRD). Til offentliggørelse beregnes VRD ved at multiplicere fakturaværdi(FAKTVRD)-beløbet med 1,0076 for import og 0,9898 for eksporten. Således fås den statistiske værdi. For enkelte varekategorier, som fx naturgas, el, skibe og fly, korrigeres fakturaværdien ikke., I Extrastat er VRD toldværdien., Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Virksomheder, der har udenrigshandel med varer, Populationen, som statistikken dækker, udgøres af virksomheder som har udenrigshandel med EU-lande eller lande uden for EU. I handelen med ikke-EU-lande kan privatpersoners køb og salg i udlandet i begrænset omfang indgå., Værdisæt, VRD har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/udenrigshandel-med-varer/vrd

      Hele uddannelser med eksamensgennemsnit

      Beskrivelse, Til visse uddannelser foreligger karakterer på uddannelsesniveau. Der er således ikke tale om karakterer på de enkelte fag, men om gennemsnitskarakterer for uddannelserne eller karakterer for den afsluttende opgave., Der foreligger gennemsnitskarakterer for følgende områder;, -Gennemsnitskarakter for almengymnasiale uddannelser (gymnasium og hf). Dækker fra skoleåret 1977/78 og frem., -Gennemsnitskarakter for hf-eksamen taget som kombineret enkeltfagseksamen i voksenuddannelsessystemet. Dækker fra skoleåret 1991/92 og frem., -Gennemsnitskarakter for erhvervsgymnasiale uddannelser. Dækker fra skoleåret 2000/01 og frem. , -Gennemsnitskarakter for Pædagogisk Grunduddannelse (PGU). Dækker fra skoleåret 2001/02 og frem., -Karakter for afsluttende opgave for SOSU-uddannelserne. Dækker fra 2000/01 og frem., -Karakter i det afsluttende bachelorprojekt for professionsbacheloruddannelser. Dækker fra skoleåret 2003/04 og frem., -Karakter i det afsluttende bachelorprojekt for bacheloruddannelser. Dækker fra skoleåret 2011/2012 og frem., -Karakter i det afsluttende specialeprojekt for kandidatuddannelser. Dækker fra skoleåret 2011/2012 og frem., Variable, KARAKTER_UDD, Karakter for en uddannelse

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/hele-uddannelser-med-eksamensgennemsnit

      Højst fuldførte uddannelse

      Beskrivelse, Registret over befolkningens uddannelse, BU, samler oplysninger vedrørende fuldførte uddannelser for hver enkelt person i befolkningen. BU dannes som et forløbsregister og er baseret på en vurdering af den række af uddannelser, som hver enkelt person på et givet tidspunkt har fuldført. BU viser således, hvordan kvalifikationsniveauet (højst fuldførte uddannelse) udvikler sig gennem den enkelte persons liv., En gang årligt dannes på baggrund af forløbsregistret et statusregister, som indeholder befolkningen pr. 31. december og deres højeste fuldførte uddannelse pr. 1. oktober. I statusregistret ligger der desuden nogle supplerende variable, bl.a. en oplysning om en eventuel igangværende uddannelse i elevregistret., Variable, ALMFSP, Forspaltekode til højst fuldførte almene uddannelse, EKFSP, Forspaltekode til højst fuldførte erhvervskompetencegivende uddannelse, HF_KILDE, Kilde til uddannelsesoplysningen, HFAUDD, Højest fuldførte uddannelse, HFFSP, Forspaltekode til højst fuldførte uddannelse, IGFSP, Forspaltekode på igangværende, KOMP, Kompetencekode, PRIA, Minimum uddannelsestid i måneder, UDD, Uddannelseskode

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/hoejst-fuldfoerte-uddannelse

      Projektsammenlægning - En mulighed for at lægge projekter sammen under et bredt projekt

      I Forskningsservice tilbyder vi brugere af Danmarks Statistiks mikrodataordninger muligheden for at lægge projekter sammen. Du kan læse mere om fordelene og arbejdsgangen her. , 29. oktober 2025 kl. 14:04 , Af , Carolina Rizzato, Som bruger af Danmarks Statistiks mikrodataordninger, har du mulighed for at sammenlægge to eller flere projekter. Dette vil med den nye prismodel være relevant, da der vil være betaling for antallet af brugere på hvert projekt samt for løbende opdateringer af datapakker på projektet. , Du kan kontakte FSE og få vejledning om: , hvilke af jeres projekter, det kan være hensigtsmæssigt at sammenlægge,, hvordan projektindstillingen kan formuleres og, andre særlige forhold, der kan være relevante for sammenlægningen., Når flere projekter lægges sammen, foretages en individuel vurdering af, om der skal oprettes et nyt projekt eller om projekterne kan lægges sammen under et eksisterende bredt projekt. På Danmarks Statistiks hjemmeside finder du mere information om processen, herunder om levering af grunddata og data fra eksterne kilder samt flytning af øvrige dokumenter og filer fra de udgåede projekter. , Forskningsservice anbefaler, at autoriserede institutioner allerede nu forbereder, hvilke projekter de ønsker at sammenlægge. Vi anbefaler dog, at sammenlægningen først gennemføres, når den nye prismodel træder i kraft i januar 2026., Læs mere om hvordan du kan sammenlægge projekter , her, .,  ,  

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/projektsammenlaegning

      AI-baseret støtte til programmering på analyseserverne bliver snart en mulighed i Danmarks Statistik

      I Danmarks Statistiks Forskningsservice, vil der snart være en løsning klar til dig som bruger af Danmarks Datavindue, hvor du kan få støtte til programmering på Danmarks Statistiks analyseplatforme – naturligvis uden at gå på kompromis med sikkerheden., 29. oktober 2025 kl. 13:59 , Af , Malthe Frøkjær-Rubbås, Tidligere har dette ikke været muligt, da analyseserverne ikke har haft adgang til internettet og derfor har forskere og analytikere hidtil været afskåret fra muligheden for at benytte AI-assistance til deres programmeringsarbejde. Dette problem er nu løst, da Danmarks Statistik har udviklet en lokal AI-løsning, som fremover gør det muligt at tilbyde AI-baseret støtte til kodning direkte på analyseserverne. , Konceptet er testet på de mest anvende programmeringssprog – SAS, R og Python – og du kan se frem til snart at tage løsningen i brug. Danmarks Statistiks Forskningsservice vil informere jer, så snart løsningen er klar til at blive taget i brug.

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/ai-baseret-stoette

      Login i DDV App

      Login på remote.dst.dk, Før du kan komme ind i selve DDV App, skal du logge ind på , remote.dst.dk, . I forbindelse med oprettelsen af din bruger til DDV App, har du fået tilsendt en mail med vejledning i at logge på., Har du brug for yderligere hjælp til pålogning, kan du kontakte IT-Servicedesk på telefon: 39 17 38 00 // e-mail , servicedesk@dst.dk, . , Login i DDV App, Når du er logget på remote.dst.dk, skal du klikke på ikonet med ’DDV’. , Første gang du logger ind, på DDV App skal du trykke ’Hjælp til login’ og her indtaste din 3-4 tegns ident (uden tal). Du vil modtage en sikkerhedskode til den mailadresse, der er angivet under din ident. Når du har valgt et nyt password, kan du tilgå DDV App., Hvis du taster din kode forkert, skal du vente 30 minutter og prøve igen., Hjælp til login i DDV App , Kontakt Danmarks Datavindue support på telefon 39 17 31 30 // e-mail , danmarksdatavindue@dst.dk, ., Telefonen besvares mandag-fredag kl.10-12, og mails besvares inden for 2 arbejdsdage. ,  

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/brugeradgang/login-i-danmarks-datavindue
      Forrige
      Næste

      Hjælp til søgning

      Få hjælp til at finde den rette statistik.

      Kontakt Informationsservice

      For forskere

      Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

      Variable

      Højkvalitetsdokumentation