Statistisk behandling
Kontaktinfo
Befolkning og Uddannelse, PersonstatistikMikkel Jonasson Pedersen
23 60 42 07
Hent som PDF
Data til denne statistik indsamles årligt i oktober fra uddannelsesinstitutionernes administrative systemer. Danmarks Statistik har i samarbejde med systemleverandørerne SIS og ESAS, udarbejdet krav til indberetningsformater, validering og fejlsøgninger, så det sikres, at de data, der modtages af Danmarks Statistik allerede er blevet kontrolleret. SIS og ESAS står for det studieadministrative system på de fleste institutioner, der udbyder korte videregående uddannelser. Derudover sker der også en omfattende fejlsøgning og validering af data i Danmarks Statistik, hvor der kontrolleres for udsving over tid og uregelmæssigheder på individniveau.
Kilder
Kilderne til statistikken er oplysninger fra uddannelsesinstitutionernes administrative systemer.
Indsamlingshyppighed
Statistikken er baseret på oplysninger, som indsamles en gang årligt.
Indsamlingsmetode
Størstedelen af data indsamles som system- til- systemindberetninger gennem de studieadministrative systemer SIS og ESAS. Der er dog enkelte uddannelsesinstitutioner, som indberetter manuelt på regneark.
Datavalidering
Datavalideringen består hovedsageligt af to typer fejlsøgning: makrofejlsøgning og mikrofejlsøgning.
Makrofejlsøgningen består i en søgning efter udsving på fire parametre: Bestand (antal elever pr. 1. oktober), Tilgang, Fuldført og Afbrudt. Tallene sammenlignes med tallene for sidste år per uddannelse på institutionen. Hvis der forefindes større og relativt usandsynlige udsving, skal uddannelsesinstitutionen følge op på det og rette det eller meddele Danmarks Statistik, at det er et udtryk for den udvikling, der rent faktuelt har fundet sted.
Mikrofejlsøgningen fokuserer på uhensigtsmæssigheder i de data, Danmarks Statistik har modtaget om de enkelte personer. Det kan fx være invalide uddannelseskoder for enkelte studerende på forskellige institutioner og uddannelser eller, at påbegyndelsestidspunktet ligger efter afgangstidspunktet. Der bliver ligeledes fortaget et overlapstjek, da der ikke altid er overensstemmelse mellem datoerne, når eleverne skifter institution. Danmarks Statistik retter datoerne, således at den studerende ikke findes flere steder samtidigt.
Databehandling
Data fra institutionerne samles til et samlet datasæt. Data behandles ellers meget sparsomt i Danmarks Statistik, da kvaliteten af data generelt er høj.
Korrektion
Der laves ikke korrektioner af data ud over hvad der allerede er beskrevet under Datavalidering og Databehandling.