Justeringer i input-output systemet

Input-output systemet har især til opgave at sikre to sammenhænge.Efterspørgslen (anvendelsen) kobles sammen med produktion (tilgangen) og anvendelsespriserne skal kobles til produktionspriserne. Justeringer i input-output systemet vil ikke påvirke hverken de samlede produktion eller samlede prisudvikling. Priserne bestemmes af omkostningerne og produktionen bestemmes af efterspørgslen. Men justeringer i input-output systemet kan påvirke fordeling og sammensætning.

Justeringer i input-output systemet foretages ved enten direkte at ændre eksogene koefficienter, a<i><j>, eller ved at ændre justeringsleddene til de endogene koefficienter, JDa<i><j>. Her skal brugeren være opmærksom på, at summen af ændringerne normalt bør være nul for hver søjle. Hvis f.eks. én koefficient ændres, bør enten en anden eksogen koefficient eller et justeringsled til en endogen koefficient ændres modsat med samme størrelse. Hvis ikke dette overholdes, vil et af følgende finde sted:

Det sidste er klart det mest alvorlige: Brugeren kan uforvarende komme til at indføre f.eks. en ny afgift i faste priser. Det anbefales derfor, at ændringer i eksogene koefficienter eller i-o justeringsled beregnes samlet i en formodel, sådan at den nævnte sumrestriktion lettere kan kontrolleres.

Et eksempel på en mængdejustering i input-output systemet er

  READ lang19 ;
  TIME 2019 2031  ;
  SERIES <2019 2019> JDaXnz_Cv = @JDaXnz_Cv - 1000/(fCv*pxnz) ;
  SIM <2019 2031> ;

Her angives at leverancen fra fremstillingsbranchen (Xnz) til anvendelsen af varige forbrugsgoder (Cv) skal være 1000 mio. kr mindre. Modellens ligninger korrigerer for den ændring og resultatet bliver at leverance i stedet kommer fra tjenesteerhvervene (Xqz).

Hvis det var meningen at leverancen skulle komme fra et andet erhverv, så kan det tilføjes

  READ lang19 ;
  TIME 2019 2031 ;
  SERIES <2019 2019> JDaXnz_Cv = @JDaXnz_Cv - 1000/(fCv*pxnz) ;
  SERIES <2019 2019> JDaXb_Cv = @JDaXb_Cv + 1000/(fCv*pxb) ;
  SIM <2019 2031> ;

I eksemplet er valget faldet på bygge- og anlægserhvervet (Xb), som nu leverer for omtrent 1000 mio. kr til det private forbrug af varige goder. I eksemplerne er der afledte effekter på indkomster, priser og efterspørgsel sådan at de beregnede effekter ikke bliver som det umiddelbart beregnede. Men ligningerne i input-output systemet sikrer konsistens, sådan at der stadig er sammenhæng mellem den samlede anvendelse og den samlede tilgang. Det betyder at den negative effekt på Xnz er lidt mere end 1000 mio.kr, den positive effekt på Xb er lidt mindre end 1000 mio.kr og der er en lille positiv effekt på Xqz.

Justeringer er input-output prissammenhænge er vanskeligere. Det hænger sammen med at der endnu ikke er restriktioner i justeringsmulighederne, som sikrer at priserne på anvendelserne svarer til omkostningerne. Følgende eksempel viser princippet

  READ lang19;
  TIME 2019 2031;
  SERIES <2019 2019> JRpxnz_Cv = @JRpxnz_Cv + (1000/(fCv*pxnz))/aXnz_Cv;
  SERIES <2019 2019> JRpxnz_Cf = @JRpxnz_Cf - (1000/(fCf*pxnz))/aXnz_Cf;
  SIM <2019 2031>;

Her ændres prisen på leverancerne til forbrugsgoderne fødevare (Cf) og varige varer (Cv). I begge tilfælde handler det om leverancer fra fremstillingsindustrien. Der ville opstå en inkonsistens uden den viste dobbeltpostering. Hvis kun det ene j-led aktiveres, fx JRpxnz_cv, vil priserne på anvendelserne overstige omkostningerne i produktionen med ca. 1000. mio.kr.